アール パイソンニヨル トウケイデータカガク

R・Pythonによる 統計データ科学

杉山髙一・藤越康祝 監修
ISBN 978-4-585-24011-2 Cコード 3041
刊行年月 2020年2月 判型・製本 A5判・並製 272 頁
キーワード 教育

定価:2,970円
(本体 2,700円) ポイント:81pt

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書籍の詳細
最新のプログラム言語を利用した統計学の入門書

初めて統計学を学ぶ方のための、統計学の基本的な考え方がよくわかる教科書。
実際のデータ・例題を用いて、考え方の本質がわかるように解説。統計フリーソフト「R」と、現在最もよく使われているプログラミング言語であり、統計解析の機能も豊富なPythonを用いて、具体的なデータの分析法やグラフの書き方をレクチャー。近年注目され、実社会でよく利用されているモデル選択法、ブートストラップ法など、他の教科書にない実用的な内容もやさしく記述する。
RとPythonによるプログラムや、本書のレベルを超えさらに学ぶ読者のために、一歩進んだ解説や定理の証明などが、無料でダウンロード可能。

【本書の特色】
・統計学の基本的な考え方がよくわかる。
・豊富な実例・実データで本質をつかむ。
・モデル選択、ブートストラップ法など最新の手法も、やさしく解説。
・統計フリーソフトRとPythonによるプログラムを多数収載!
・ワンランク上の説明、PowerPointのレジュメ等をwebからダウンロード可能。


★下記のWebサイトより、各種データがダウンロード可能です。

◎R・Pythonのプログラムのダウンロードサイトはこちら

◎PowerPointのスライドと本書の参考文献のダウンロードサイトはこちら

 

 

目次
1章 確率
2章 確率変数と確率分布
3章 標本分布
4章 推定
5章 検定
6章 回帰分析
7章 適合度検定
8章 モデル選択法
9章 ノンパラメトリック検定
10章 多重比較法
11章 計算機指向型法
12章 2次元データに対する統計解析法
13章 経時データ解析入門
付録 R・Pythonについて

webからダウンロード可能:
・記述統計学について
・R・Pythonによるプログラム集
・PowerPointによる各章のまとめ
プロフィール

杉山髙一(すぎやま・たかかず)
中央大学名誉教授、理学博士、元日本統計学会会長。専門は統計学、多変量解析。
主な著書に『統計科学入門』(絢文社)、『多変量データ解析』(共著、朝倉書店)、『統計OR活用事典』(共編著、東京書籍)、『統計データ科学事典』(共編著、朝倉書店)などがある。

藤越康祝(ふじこし・やすのり)
広島大学名誉教授、理学博士、元日本統計学会会長。専門は統計学、多変量解析。
主な著書に『Multivariate Statistics』(共著、Wiley)、『経時データ解析の数理』(朝倉書店)、『多変量モデルの選択』(共著、朝倉書店)、『統計データ科学事典』(共編著、朝倉書店)などがある。

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